人工智能的應(yīng)用場景將隨著技術(shù)的不斷發(fā)展而逐漸擴展，未來人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用場景將全面擴展到生產(chǎn)、生活、教育等各個領(lǐng)域.

要詳細了解人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用場景，首先要從了解人工智能的研究方向開始.人工智能領(lǐng)域的研究方向主要集中在機器學習、計算機視覺、自然語言處理、自動推理、知識顯示和機器人學等六個方向，目前機器學習、自然語言處理和計算機視覺三個方向的熱情較高，很多科技公司在這幾個領(lǐng)域陸續(xù)開始布局.

機械學習簡而言之，由于從雜亂的數(shù)據(jù)中找到背后的規(guī)律，機械學習在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也得到廣泛應(yīng)用，目前從事機械學習領(lǐng)域開發(fā)的技術(shù)人員大數(shù)據(jù)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向，從大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進入人工智能領(lǐng)域比較簡單.

現(xiàn)在機器學習的應(yīng)用場景比較多，當然這與大數(shù)據(jù)的發(fā)展有著密切的關(guān)系，可以說沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展就沒有今天機器學習領(lǐng)域的繁榮.機械學習目前主要應(yīng)用于自動駕駛、智能診療、智能教育、智能金融、智能城市(政務(wù)處理、安全、危險處理)等領(lǐng)域，可以說有數(shù)據(jù)的地方有機械學習.

機器學習、計算機視覺和自然語言處理之間也有密切的聯(lián)系，同時在知識圖像、語義分析領(lǐng)域也離不開自動推理和知識顯示等內(nèi)容.未來知識圖譜和語義分析的應(yīng)用將廣泛落地傳統(tǒng)行業(yè)，進一步輔助企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新和客戶服務(wù).

機器人(工業(yè)機器人)目前廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，在汽車制造領(lǐng)域最具代表性，可以說工業(yè)機器人的應(yīng)用大大提高了制造業(yè)的生產(chǎn)效率.

最后，隨著人工智能的發(fā)展，將來很多傳統(tǒng)人才職場逐漸升級，將來職場人員在職場上需要與很多智能體合作.因此，有必要掌握一定的人工智能技術(shù).